2026

P15. Hee-Sun Choi, Min-Jae Jung,  Seok-Hee Han, Hyeonseok Yang, Seongji Han, Jin-Gyun Kim, Long-horizon instability of learned dynamics in MBD (다물체 시스템에서 학습 기반 동역학의 장기 시뮬레이션 불안정성), ECCOMAS, Apr 23, Korea.

2025

P14. Hee-Sun Choi, 그래프신경망(Graph Neural Network)의 기본 개념과 물리 기반 응용: 메시지 패싱에서 다물체 동역학과 로보틱스로의 확장, CNU CSE, Oct 13, Korea.

P13. Hee-Sun Choi, Min-Jae Jung,  Seok-Hee Han, Hyeonseok Yang, Seongji Han, Jin-Gyun Kim, Comparative Analysis of Neural Network-based and Data-driven Methodologies for Long-time Extrapolation in MBD, ECCOMAS, Jul 13~18, Austria

P12. Hee-Sun Choi, 수학 전공자들의 산업 분야로의 이력 확장을 위하여, 대한수학회(KMS), Apr 25, Korea.

P11. Hee-Sun Choi, MBD 시스템의 실시간 및 장시간 시뮬레이션을 향하여:데이터 기반 접근법, 성능, 그리고 앞으로의 과제에 대한 고찰, 대한기계학회(KSME), Apr 23, Korea.

2024

P10. Hee-Sun Choi, 인공지능 기반 가상화 모델링의 사례와 실질적 적용을 위한 방안 모색, KSVPD, Nov 8, Korea.

P9. Hee-Sun Choi, 한 여성 수학전공자의 생존, 2024 KWMS, Oct 11, Korea.

P8. Hee-Sun Choi, Accurate modeling of impulsive dynamics using a differential propagating scheme in neural networks, ACMD, Aug 25~29, Korea.

P7. Hee-Sun Choi, Physics-informed Neural Network (PINN) and composite neural networks for impulsive dynamics, 대한기계학회(KSME), Aug 12, Korea.

P6. Hee-Sun Choi, Novel series representation for function approximation and deep neural networks, Workshop on Probability and PDEs, Jul 8~10, Korea. 

P5. Hee-Sun Choi, Byongil Heon, Yonggyun Yu, Hogeon Seo, Enhancing Acoustic Wave Propagation Prediction with Symmetry-informed Model, 20th WCNDI, May 27~31, Korea.

2023

P4. Hee-Sun Choi, Simulation AI (1) GNN (2) Physics-informed NN (PINN), Dec 1, Korea.

P3. Hee-Sun Choi, Physics-informed neural network의 발전 동향과 Simulation AI로의 적용, 고려대학교 콜로키엄, Nov 17, Korea.

P2. Hee-Sun Choi, An overview of graph neural networks and their applications to topology optimization, Korea-Japan Database Working Group (KJDB), Oct 28, Japan.

P1. Hee-Sun Choi, Theory,advancements,and applications of Graph Neural Networks (GNNs), 데이터베이스 소사이어티 여름학교, Aug 25, Korea.